Gartner enfría el uso de IA para reemplazar mainframes

Los sistemas centrales de alto rendimiento, especialmente presentes en sectores críticos y altamente regulados como la banca, la sanidad o el retail, seguirán desempeñando un papel clave en los próximos años. A pesar de los avances tecnológicos y la presión por modernizar infraestructuras, su futuro parece estar garantizado debido a su capacidad para gestionar grandes volúmenes de transacciones de forma segura y estable.

Ni siquiera el auge de la inteligencia artificial generativa ha puesto en jaque a estas plataformas. Según un estudio reciente de la consultora Gartner, las empresas que recurran a esta tecnología para acelerar la migración de código heredado hacia sistemas alternativos no lograrán los resultados esperados en la mayoría de los casos.

El informe advierte de que más del 70% de los proyectos de migración iniciados en 2026 no alcanzarán los beneficios previstos. La principal causa, señala Gartner, será la “sobreestimación de las capacidades de las herramientas de inteligencia artificial generativa” para abordar procesos complejos de transformación tecnológica.

Identificación y corrección de problemas con IA

En paralelo, la consultora detecta una caída en el número de compañías que apuestan por abandonar por completo estas infraestructuras. “Existe ya un reconocimiento general de la casi imposibilidad de sustituir estos sistemas con costes y riesgos asumibles”, concluye el análisis.

Aun así, Gartner reconoce que los mainframes siguen siendo una fuente relevante de deuda técnica. En este contexto, la inteligencia artificial sí podría desempeñar un papel útil en la identificación y corrección de problemas, aunque la tendencia dominante apunta a su modernización y convivencia con nuevas tecnologías. De cara a 2030, la firma prevé además que el 75% de los proveedores de servicios de salida de este mercado habrán transformado sus modelos de negocio o incluso desaparecerán.